핸즈온 머신러닝

 

핸즈온 머신러닝은 인공지능을 공부하는 사람에게

바이블과 같은 책으로 잘 알려져 있습니다.

 

2020년 머신러닝/딥러닝 분야에서 올해의 책에 선정되기도 한 책입니다.

900페이지가 넘는 방대한 분량이지만, 어렵지 않게 쓰여져 참고서로 좋습니다.

 

저는 종이책과 E북을 모두 구매하여 틈틈히 챙겨보려 노력하고 있습니다.

 

 

핸즈온 머신러닝의 구성은 다음과 같습니다.

 

01. 한눈에 보는 머신러닝

02. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지

03. 분류

04. 모델 훈련

05. 서포트 벡터 머신

06. 결정 트리

07. 앙상블 학습과 랜덤 포레스트

08. 차원 축소

09. 비지도 학습

10. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

11. 심층 신경망 훈련하기

12. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

13. 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

14. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

15. RNN과 CNN을 사용해 시퀀스 처리하기

16. RNN과 어텐션을 사용한 자연어 처리

17. 오토인코더와 GAN을 사용한 표현 학습과 생성적 학습

18. 강화 학습

19. 대규모 텐서플로 모델 훈련과 배포

 

 

많은 내용을 담은 책인만큼, 각 장의 대표 제목만 나열해도 그 내용이 많습니다.

시간날 때 각 장의 내용을 요약해서 올려볼까 합니다.

 

핸즈온 머신러닝 2

저자 박해선님은 책의 9장까지에 대한 강의를 Youtube에서 제공하고 있습니다.

인공지능 학습을 본격적으로 시작한다면 이를 참고하셔도 많은 도움이 될 것 같습니다.

 

감사합니다. : )