클라우드 학습 로드맵 최근 클라우드, 그 중에서도 쿠버네티스에 대한 학습의 필요성을 느꼈습니다. 쿠버네티스에 대한 다양한 학습자료와 교육 과정이 있었지만 그 중에서 goorm과 kakao가 만든 커리큘럼이 괜찮은 것 같아 참고하게 되었습니다. 이를 바탕으로 도커와 쿠버네티스를 포함하는 클라우드 학습을 진행하고자 합니다. 로드맵 1. 클라우드와 DevOps 소개 / 네트워크 2. 클라우드를 위한 리눅스 운영체제 기초 3. 클라우드를 위한 리눅스 시스템 관리 4. 웹 서비스 구축 5. 웹 서비스 구축 프로젝트 7. AWS 기초 아키텍처 설계 8. 코드형 인프라를 위한 Ansible 활용 9. 컨테이너 기술을 이용한 애플리케이션 운영 10. Kubernetes 이해 및 애플리케이션 운영 11. Kubernetes 패키지 및 모니터..

고성능 파이썬 인공지능이 부상하면서 파이썬의 입지는 커졌습니다. 파이썬은 표현력이 좋고 배우기 쉽습니다. 많은 파이썬 라이브러리는 타 언어로 작성된 도구를 감싸서 다른 시스템도 쉽게 호출할 수 있도록 합니다. 예를들어 사이킷런(scikit-learn)의 경우 C로 작성된 LIBLINEAR와 LIBSVM을 사용하고, 넘파이(numpy)는 BLAS(Basic Linear Algebra System)와 함께 C 또는 포트란 라이브러리를 사용합니다. 하지만 파이썬은 동적이며 컴파일 되지 않습니다. 파이썬의 인터프리터는 메모리 할당과 정렬, 데이터 보내는 순서 등을 고민할 필요 없게 하지만, 많은 성능상의 비용을 치뤄야 합니다. 이외에도 많은 단점이 있으며 결과적으로 파이썬은 느리고 효율적이지 못합니다. 이 책에선 파이썬이 가..

GAN 인 액션 GAN 인 액션은 텐서플로와 케라스를 활용하여 여러가지 GAN 모델을 구축해볼 수 있는 책입니다. 많은 인공지능 도서를 번역하신 박해선님께서 옮겼습니다. 최근 디퓨전 모델이 부상하며 GAN에 대한 인기가 조금 사그라들었지만, 텐서플로에 익숙하다면 여러가지 모델을 실습해보며 GAN을 배워볼 수 있는 책이라 생각됩니다. 이 책의 구성은 다음과 같습니다. 1. GAN 시작하기 2. 오토인코더와 생성 학습 3. 첫 번째 GAN 구현하기 4. DCGAN 5. GAN 훈련의 어려움과 노하우 6. ProGAN 7. SGAN 8. CGAN 9. CycleGAN 10. 적대 샘플 11. 실용적인 GAN 애플리케이션 12. 향후 전망 이 책에 등장하는 소스 코드는 아래 깃허브에서 확인하실 수 있습니다. GitHub - r..

머신러닝 디자인 패턴 '머신러닝 디자인 패턴' 은 기업에서 발생할 수 있는 시나리오에 대해 효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps 구축을 위한 디자인패턴 책입니다. 데이터의 표현, 운영, 반복성, 재현성, 유연성, 설명 가능성, 공정성에 대한 30가지 디자인 패턴이 담겨 있습니다. 대부분의 인공지능 도서들은 머신러닝 딥러닝에 대한 이론을 설명하고 있습니다. 반면 '머신러닝 디자인패턴' 은 구글의 뛰어난 머신러닝 실무자들이 참여해 만든 책입니다. 그래서 머신러닝으로 실제 문제를 해결하고 비즈니스를 할 때 도움이 될 수 있습니다. 연구자보단 기업의 머신러닝 엔지니어를 위한 책이라고 할 수 있습니다. 이 책의 구성은 다음과 같습니다. 1. 머신러닝 디자인 패턴의 필요성 2. 데이터 표현 디자인 패턴 3. 문제 표현 디자인 패턴 ..