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  • overfitting AI , overfitting deep learning

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핸즈온 머신러닝 핸즈온 머신러닝은 인공지능을 공부하는 사람에게 바이블과 같은 책으로 잘 알려져 있습니다. 2020년 머신러닝/딥러닝 분야에서 올해의 책에 선정되기도 한 책입니다. 900페이지가 넘는 방대한 분량이지만, 어렵지 않게 쓰여져 참고서로 좋습니다. 저는 종이책과 E북을 모두 구매하여 틈틈히 챙겨보려 노력하고 있습니다. 핸즈온 머신러닝의 구성은 다음과 같습니다. 01. 한눈에 보는 머신러닝 02. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 03. 분류 04. 모델 훈련 05. 서포트 벡터 머신 06. 결정 트리 07. 앙상블 학습과 랜덤 포레스트 08. 차원 축소 09. 비지도 학습 10. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 11. 심층 신경망 훈련하기 12. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련 13. 텐서플로에서 ..
캡슐 내시경 프로젝트 이번 프로젝트는 코드스테이츠 AI 부트캠프에서 진행한 프로젝트 입니다. 코드스테이츠에서 진행한 프로젝트 데이터분석 → 머신러닝 → 파이썬 활용 → 딥러닝 → 생성모델 → 기업협업 부트캠프 기간 6번의 프로젝트 중 네 번째로 진행한 1인 프로젝트로 이미지 분류 모델을 만들어보고, 나아가 YOLO를 활용해 Object Detection을 진행하였습니다. 프로젝트 기획부터 발표까지의 진행 기간은 5일이었습니다. 1. 문제 정의 "인공지능이 탑재된 캡슐 내시경을 만들어보자" 의료 인공지능에 관심이 많은 저는 캡슐내시경 활용도를 높이기 위해 내시경 이미지를 분류하고 Detection 하는 모델을 만들고자 했습니다. 캡슐내시경은 일반 내시경 시술과 달리 많은 장점을 가지고 있습니다. 마취제나 수면제의 투여가 필요 ..
캐릭터 생성모델 프로젝트 코드스테이츠에서 진행한 AI 부트캠프 7개월간 다양한 프로젝트를 진행했습니다. 캐릭터 생성모델 프로젝트는 다섯 번째로 진행한 프로젝트로 2주가 소요되었습니다. 1. 문제 정의 당시 큰 관심을 가졌던 생성 모델을 주제로 선정하게 되었고, 그 중에서 pix2pix 그리고 cycleGAN이라는 생성 모델을 활용하여 스케치를 채색하는 인공지능 모델을 만들어 보고자 하였습니다. 지브리 애니메이션을 선택한 이유가 몇 가지 있습니다. 캐릭터의 색채나 그림체에 어느정도 일관성이 있으며 많은 작품이 나온만큼 많은 양의 캐릭터 데이터를 확보할 수 있었습니다. 아래는 프로젝트 진행 내용에 관한 것입니다. 2. 데이터 준비 지브리 스튜디오 애니메이션 스타일 채색 모델을 만들고자 캐릭터의 얼굴을 직접 캡처하고, 이를 스케치화 ..
[windows 10] 윈도우 로그인 잠금 화면 가져오기 윈도우 로그인 배경화면 내 바탕화면으로 만들기 윈도우 부팅, 로그인, 잠금해제 등을 할 때 아름다운 사진들이 잠금 화면으로 꾸며져 있는 것을 볼 수 있습니다. 이를 바탕화면으로 활용하고 싶은 경우 어떻게 해야 할까요? 우선 아무 폴더를 열고 아래의 주소를 복사, 붙여넣기 하세요. %UserProfile%\AppData\Local\Packages\Microsoft.Windows.ContentDeliveryManager_cw5n1h2txyewy\LocalState\Assets 이렇게 붙여넣고 엔터를 치면 이미지가 저장된 Assets 폴더로 이동을 하게 됩니다. 그런데 아래와 같이 확인할 수 없는 파일들만 보이게 되죠. 하지만 이 파일들은 모두 이미지 파일이 맞습니다. 위 파일들을 복사하고 새로운 폴더에서 붙..